Tres estudiantes del séptimo cuatrimestre de la carrera de Ingeniería en Mecatrónica área de Manufactura Flexible de la Universidad Tecnológica de Ciudad Juárez (UTCJ), desarrollaron un prototipo de lentes con inteligencia artificial para movilidad asistida, con el objetivo de mejorar la autonomía de las personas con discapacidad visual.
A la mitad de su carrera, estos talentosos jóvenes han propuesto un modelo único que ni siquiera existe en el mercado, ya que estos lentes envían alertas de sonido a las personas sobre la presencia de postes, carros y hasta baches o socavones.
De hecho, la única opción comercial que existe no cuenta con la tecnología de un modem vivo como el de los estudiantes de esta magna institución, conocida también como la Casa de los Toros Bravos, y que implica que otro usuario pueda estar viendo lo que transmiten los lentes.
El proyecto fue creado por Francisco Jared González Pérez, Brandon Estrada y Axel Córdoba, quienes presentaron su desarrollo en la Feria Estatal de Ciencias e Ingeniería (FECI), realizada los días 26 y 27 de noviembre en el Museo Semilla en Chihuahua.
Los lentes inteligentes permiten detectar obstáculos y advertir al usuario mediante una bocina, la cual informa el tipo de objeto y la distancia a la que se encuentra, con un rango de detección de entre uno y dos metros, lo que ayuda a prevenir accidentes en su desplazamiento.
“Buscamos que las personas con discapacidad visual tengan mayor autonomía e independencia, ya que actualmente las opciones que existen son muy limitadas o demasiado costosas”, explicó Francisco Jared González Pérez.
De acuerdo con los estudiantes, el proyecto surgió ante la falta de dispositivos accesibles, pues la mayoría de las personas con discapacidad visual utilizan bastones tradicionales que prácticamente no han tenido mejoras tecnológicas. Los lentes también pueden ser usados por personas que van perdiendo la vista gradualmente.
“Nos dimos cuenta de que casi no hay productos de este tipo al alcance de la gente. Lo que existen es muy caro por el software o por los componentes que utilizan”, señaló Axel Córdoba.
El sistema es capaz de identificar postes, vehículos, motocicletas, banquetas, escaleras y hasta desniveles y socavones, gracias al uso de una inteligencia artificial entrenada con ChatGPT a la que le asignaron funciones como la detección de objetos y distancias en un rango que puede alcanzar los dos metros.
El desarrollo se realizó como parte de la materia integradora, en la que los alumnos combinaron conocimientos de programación, electrónica y mecánica. Aunque el prototipo aún no está concluido en su totalidad, los jóvenes continúan realizando pruebas para mejorar su funcionamiento.
“Hemos estado haciendo pruebas de verificación de objetos, comprobando los tiempos de respuesta y trabajando en ciertas mejoras para que no dependa de WiFi sino vía Bluetooth para evitar riesgos de que se terminen los datos. Estamos planeando mejoras para que emita una señal de GPS en caso de desconexión y mande la última ubicación a un usuario, pudiera ser un contacto de emergencia”, explicó Jared González.
Los estudiantes dieron a conocer que actualmente en el mercado hay un prototipo con un costo de nueve mil pesos, aproximadamente, sin embargo, no tiene los beneficios de su desarrollo, como un modem vivo que implica que otro usuario pueda estar viendo lo que transmitan los lentes.
A sus 20 años, estos tres jóvenes combinan sus estudios con el trabajo en las empresas Bosch, Lear y en un taller privado, una experiencia indispensable para fortalecer sus conocimientos.
Reconocen que el sector industrial en Ciudad Juárez requiere talentos con una especialización cada vez mayor, por lo que su objetivo es seguirse preparando una vez que terminen sus carreras.
Finalmente, consideraron que el nivel de la ingeniería en México es competitivo a nivel internacional, aunque faltan más oportunidades.
“Estamos a la par de otros países, pero hacen falta más apoyos para que las ideas no se pierdan o se dejen de lado”, concluyó Brandon Estrada.
